Älykkäisiin lamppupylväisiin asennetun kameroiden päätoiminnot

Älykkäät lamppupylväätovat seuraavan sukupolven infrastruktuuria älykästä kaupunkikehitykselle. Kameramoduulit, jotka tunnetaan myös nimellä videokaappauslaitteet, voidaan helposti asentaa käyttämällä pre - asennetut kiinnityskiinnikkeet älykkäisiin lamppupylväisiin, mahdollistaa kauko -keskitetyn ohjauksen, kameran käyttötilan seurannan sekä kätevän kyselyn ja sijainnin seurannan.

1. Jalankulkijoiden tunnistus: Videovirran valittujen rakenteellisen havaitsemisen ja seurannan kehysten perusteella ihmisominaisuudet poistetaan ominaisuuksien vertailukyselyihin.

2. Ajoneuvojen jäsentäminen: Videovirran valittujen rakenteellisen havaitsemisen ja seurannan kehyksien perusteella ajoneuvomääritteet ja rekisterikilvet poistetaan ominaisuus- tai rekisterikilpi -kyselyihin.

3. Ei - moottoriajoneuvojen strukturointi: Videovirran valittujen rakenteellisen havaitsemisen ja seurannan kehysten perusteella, - moottoriajoneuvomääritteet on otettu määritteen kyselyihin.

4. Epäiltyjen rakennusajoneuvojen älykkäiden havaitseminen: Veräyt esineet (hiekka, maaperä tai tiilet) havaitaan osoitetun kameran kaappaamassa kuvassa. Havaittujen ja jäljitettyjen kohteiden perusteella ajoneuvon takana syntyy kiinnostava alue (ROI) ja sovitetaan vuotaneeseen esineiden havaitsemisrasiaan. Jos IOU ylittää kynnyksen, ajoneuvo tunnistetaan epäiltyksi vuodoksi.

5. Älykkäät ilotulitusten havaitseminen: Tukee tietyn kameran kaappaamien ilotulitusten havaitsemista ja tulosta.

6. Älykäs sateenvarjo Laiton käyttöaste: havaitsee sateenvarjo -markinnot koko kuvan kaappaamassa kuvassa ja suorittaa IU: n (syöttö - lähtöyksikkö), joka vastaa havaitun polun kanssa ulkoisesti syöttö ROI: n (kiinnostuksen kohteena). Jos IOU ylittää kynnyksen, sateenvarjo -markiisin katsotaan miehittävän polkua.

7. Rakennusmateriaalien virheellinen pinoaminen: Segmentointi esikäsittelee määritetyn kameran kaappaaman kohtauksen, luokittelee pienet alueet ja tunnistaa kaikki väärän pinoamisen.

8. Jätealueiden ylivuotoilmaisuus: havaitsee roskien koko kuvassa, joka on kaapattu määritellyn kameran avulla.

9. Paljaat roskien havaitseminen: havaitsee roskien koko kuvassa, joka on kaapattu määritellyn kameran avulla.

10. Vaarallinen käyttäytymisanalyysi: Tukee multi - kehyksen syöttöä ja tunnistaa määritetyn kameran, kuten taistelujen ja laukkujen sieppaamisen kokonaisuutena, eikä yksittäisten toimien sijaan.

11. Kasvojen tunnistus: Ominaisuudet ja attribuutit videovirran valituista kehyksistä kasvojen havaitsemiseksi ja seurantaa varten, ominaisuusvertailun ja attribuuttikyselyn vuoksi.

12. Kasvoklusterointi: Tukee ei - todellinen - aikaklustelu kasvojen ominaisuuksien perusteella.

13. Ihmisen tunnistaminen: Videovirran valittujen kehysten jäsenneltyyn havaitsemiseen ja seurannan perusteella se purkaa ihmisen ominaisuudet ominaisuuskyselyille.

14. Yleisön havaitseminen: Kameroiden tiettyjen kohtausten kaappaamien suurten kuvien perusteella se määrittää väkijoukon tiheyden, laskee ihmisten lukumäärän tiheyden perusteella ja määrittää, laukaiseeko hälytys kynnyksen perusteella.

15. Häiriöiden tai polkupyörien havaitseminen: Kohdennetut kiinnostuksen alueet luodaan tietyille kameran sijainneille, ja ROI: n sisällä oleva kohtaus luokitellaan sen määrittämiseksi, ovatko polkupyörät oikein pinottu.

Nämä ovat joitain ominaisuuksia, joita Phoebus on tuonut älykkäisiin lamppupylväisiin. Jos olet kiinnostunut, ota meihin yhteyttälisätietoja.